Least Squared Method 썸네일형 리스트형 Linear Regression Linear Regression 선형성1이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계 방법. 여기서 내가 간단하게 내린 결론은, 어떠한 vector가 주어지고, 그 에 대한 결과 vector가 주어졌을 때, 그 둘의 관계를 linear function으로 설명하고, 를 모르는 또 다른 가 주어졌을 때, 값을 예측한다는 것이다. 독립변수 , 상수항 와 종속변수() 사이의 관계를 모델화 하는 것 아래와 같이 표현될 수 있다. 아래 그림과 같이 빨간 점들을 데이터라고 하면, 각 데이터의 관계에 대해 표현하면 아래와 같은 선이 나온다. 이 때, 수식 (1)에서 , 이 된다. 그러면 (1)의 수식에서 와 는 어떻게 구할것인가? 변수 와 의 관계를 가장 잘 나타낸다는 의미.. 이전 1 다음