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Paper Review

간단한 Softmax Regression

Yumere 2017.04.17 16:53

Softmax Regression

Softmax Regression(multinomial logistic regression)은 “0” 또는 “1”만 다루는 것이 아닌 multiple classes를 다루기 위해 logistic regression을 일반화한 기법이다. 손글시 분류인 MNIST example에선 0~9라는 10 class를 사용했다.

Input으로 가 주어졋을 때, hypothesis 는 각 에 대한 확률 를 계산해야한다. 이렇게 계산하고 나면 hypothesis의 결과 값은 -dimensional vector(다 더하면 1이되는)다 된다.


음.. 이 외에 딱히 적어야 할 말은 없을 것 같다. 정말로 logistic 에서 0, 1과 같은 binary class가 아닌 multi class를 다루기 위한 내용이라서…

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