Softmax Regression 썸네일형 리스트형 간단한 Softmax Regression Softmax Regression Softmax Regression(multinomial logistic regression)은 “0” 또는 “1”만 다루는 것이 아닌 multiple classes를 다루기 위해 logistic regression을 일반화한 기법이다. 손글시 분류인 MNIST example에선 0~9라는 10 class를 사용했다. Input으로 가 주어졋을 때, hypothesis 는 각 에 대한 확률 를 계산해야한다. 이렇게 계산하고 나면 hypothesis의 결과 값은 -dimensional vector(다 더하면 1이되는)다 된다. 음.. 이 외에 딱히 적어야 할 말은 없을 것 같다. 정말로 logistic 에서 0, 1과 같은 binary class가 아닌 multi class.. 이전 1 다음