Logistic Regression 썸네일형 리스트형 간단한 Logistic Regression Logistic Regression Logistic Regression은 확률 모델 중 하나로써, 독립변수의 선형 결합을 이용해 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. Linear Regression 분석 방법과 유사하나 Linear Regression의 경우 연속된 값을 예측할 때 쓰이고, Logistic Regression의 경우 0 혹은 1로 표현되는 discrete한 값을 예측할 때 쓰인다. 일반적으로 이러한 문제는 Classification이라 할 수 있다. Linear Regression에서 의 번째 값을 예측한다고 할 때, 함수를 이용하게된다. 하지만 이런 함수는 binary-valued labels()과 같은 값을 예측하는 문제에서는 유용하지 않다. 그래서 Logistic.. 이전 1 다음
