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간단한 Softmax Regression Softmax Regression Softmax Regression(multinomial logistic regression)은 “0” 또는 “1”만 다루는 것이 아닌 multiple classes를 다루기 위해 logistic regression을 일반화한 기법이다. 손글시 분류인 MNIST example에선 0~9라는 10 class를 사용했다. Input으로 가 주어졋을 때, hypothesis 는 각 에 대한 확률 를 계산해야한다. 이..
간단한 Logistic Regression Logistic Regression Logistic Regression은 확률 모델 중 하나로써, 독립변수의 선형 결합을 이용해 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. Linear Regression 분석 방법과 유사하나 Linear Regression의 경우 연속된 값을 예측할 때 쓰이고, Logistic Regression의 경우 0 혹은 1로 표현되는 discrete한 값을 예측할 때 쓰인다. 일반적으로 이러한 문제는 Cla..
Linear Regression Linear Regression 선형성1이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계 방법. 여기서 내가 간단하게 내린 결론은, 어떠한 vector가 주어지고, 그 에 대한 결과 vector가 주어졌을 때, 그 둘의 관계를 linear function으로 설명하고, 를 모르는 또 다른 가 주어졌을 때, 값을 예측한다는 것이다. 독립변수 , 상수항 와 종속변수() 사이의 관계를 모델화 하는 것..
간단한 Vector Space Model 설명 Vector Space Model Vector Space Model 또는 Term Vector Model은 문서 혹은 단어를 Vector 형태로 나타내는 것이며 텍스트 문서를 단어 색인등의 식별자로 구성된 벡터로 표현하는 대수적 모델이다. 정보검색, 정보 필터링 및 검색 엔진의 색인이나 연관도 순위에 사용된다. 이러한 Vector Space Model에서 어떠한 문서 는 -dimensional vector로 표현된다. 이러한 dimension은 ..
React JS, Babel, Webpack React JS로 개발을 하다 보면, 웹 Front를 이루는 많은 component들이 각각의 목적에 맞게 나눠져 있을 때가 많다. 그리고 각 Component들이 서로 별개의 library를 사용하는 경우도 있지만, 공통적으로 사용하는 library들도 정말 많다. 이러한 JS 파일들을 파편화 상태 그대로 서비스 하는 것이 아니라, 하나로 뭉쳐서 그리고 의존성 체크까지 다 한 상태의 하나의 파일로 만들어 서비스를 하고 싶다는 생각에 찾아보게 되었고..
Python library windows installer http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
Nginx, PHP-FPM에서 child process 개수 결정하기 현재 Nginx, PHP-FPM, PHP를 이용한 웹 서비스를 운영중인데, 서비스 사용자가 점점 늘어나면서 PHP-FPM에서 child process가 부족해서 lock 걸리고 있다는 에러를 뱉어냈었다. 그래서 child process의 개수를 적절한 개수로 늘리려고 정보를 찾다 괜찮은 글을 발견해서 번역 겸 기록으로 글을 쓰게 됐다.  해당 링크는 https://www.kinamo.be/en/support/faq/..
React JS Lifecycle Method 소개 관련 글 React JS 소개와 간단한 사용법 및 에제 React JS, Babel, Webpack 서론 React JS는 기본적으로 Component들은 React.createClass({})를 통해 생성되고, Mount하고 Unmount하는 과정과 this.state, this.props와 같은 data flow를 통해 Front를 핸들링한다. 이러한 Component에는 이 component가 어떠한 스펙을 갖고 있는지에 ..